Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Funcionamiento familiar como posible factor que modula los niveles de empatía en estudiantes de odontología

Family Functioning as a Possible Factor that Modulates Empathy Levels in Dental Students



Abrir | Descargar


Sección
Artículos de investigación

Cómo citar
1.
Funcionamiento familiar como posible factor que modula los niveles de empatía en estudiantes de odontología. Rev. Investig. Innov. Cienc. Salud [Internet]. 2023 Jul. 13 [cited 2024 Nov. 26];5(1):160-76. Available from: https://riics.info/index.php/RCMC/article/view/178

Dimensions
PlumX
Licencia
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Nuvia Estrada-Méndez
    Jennifer Elizabeth Aldana Salguero
      Brenda Nathaly Alfaro Ortiz
        Aracelis Calzadilla-Núñez
          Alejandro Reyes-Reyes

            Objetivo. El objetivo del presente trabajo es determinar la existencia de diferencias de los niveles de empatía y de sus dimensiones entre las tipologías familiares en estudiantes de odontología.

            Metodología. Estudio cuantitativo y no experimental, con un diseño descriptivo transversal, una población de estudiantes de odontología de la Universidad Evangélica de El Salvador y una muestra por conveniencia. Fueron evaluados los niveles de empatía y el funcionamiento familiar mediante la Escala de Empatía de Jefferson para estudiantes de profesiones de la salud y la Escala Breve de Funcionamiento Familiar. Se estimó la validez de constructo de ambos instrumentos mediante Análisis Factorial Confirmatorio y la confiabilidad mediante omega de McDonald y alfa de Cronbach. Las comparaciones de la empatía y sus dimensiones entre las tipologías familiares fueron realizadas mediante análisis de varianza bifactorial.

            Resultados. No se observaron diferencias estadísticas en la empatía y en sus dimensiones en función de las tipologías familiares. Se encontró que las mujeres son más empáticas que los hombres. Este resultado no está en concordancia con otros estudios realizados en América Latina en estudiantes de odontología y medicina, evaluando la empatía y el funcionamiento familiar con los mismos instrumentos.

            Conclusiones. La distribución de los niveles de empatía y de sus dimensiones son semejantes entre las tipologías familiares estudiadas. Por lo tanto, no se constató que el funcionamiento familiar tenga un efecto sobre la empatía en la población estudiada. Es necesario continuar estos estudios para obtener mayor evidencia empírica respecto de la influencia del funcionamiento familiar en la empatía.


            Visitas del artículo 747 | Visitas PDF 65


            1. Moore R. Maximizing Student Clinical Communication Skills in Dental Education-A Narrative Review. Dent J (Basel). 2022;10(4):57. doi: https://doi.org/10.3390/dj10040057
            2. Fortich Mesa N, Díaz-Narváez VP. Actitud empática en estudiantes de odontología de la Corporación Universitaria Rafael Núñez en la ciudad de Cartagena. Rev. Cienc. de la Salud. 2018;16(1):129-143. doi: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/a.6495
            3. Torres-Martínez PA, Barrios-Penna CA, Fonseca-Molina JF, Díaz- Narváez VP, González-Cruz SA. Levels of empathy in dental students at Universidad San Sebastián in Concepción, Chile. Rev. Fac. Med. 2017;65(2):219-25. doi: https://dx.doi.org/10.15446/revfacmed.v65n2.61444
            4. Díaz-Narváez VP, Calzadilla-Núñez A. Ecualización de la empatía en estudiantes de dos sedes diferentes en una facultad de odontología de una universidad chilena. Rev Med Rosario. 2019;85(1):020-026. Disponible en: https://revistamedicaderosario.org/index.php/rm/article/view/17
            5. López Arboleda GM, Betancur Vélez A, Bustamante Rodríguez A, Uribe Figueroa AM, Ortiz González AL, Agudelo Zorrilla AF, et al. Amor, empatía y conductas prosociales: una reflexión interdisciplinaria. Gloria María López Arboleda, Diego Alejandro Pérez Múnera, Editores. Medellín: Fondo Editorial Universidad Católica Luis Amigó; 2022. p. 225. Disponible en: https://tinyurl.com/28rj5epg
            6. Allen M, Frank D, Glen JC, Fardo F, Callaghan MF, Rees G. Insula and somatosensory cortical myelination and iron markers underlie individual differences in empathy. Sci Rep. 2017;3(7):43316. doi: https://doi.org/10.1038/srep43316
            7. Decety J. The contribution of forensic neuroscience to psychopathy. Encephale. 2020;46(4):301-307. doi: https://doi.org/10.1016/j.encep.2020.02.007
            8. Shamay-Tsoory SG. Inter-brain plasticity underlies empathic learning in social interactions. Front Psychol. 2022;10(13):951248. doi: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.951248
            9. Glas G. Conceptual issues in neuroscientific research on empathy. Int J Law Psychiatry. 2019;65:101358. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijlp.2018.05.006
            10. Díaz-Narváez VP, Calzadilla-Núñez A, Alonso LM, Torres-Martínez PA, Cervantes Mendoza M, Fajardo-Ramos E. Empathy and Ontogeny: A Conceptual Approach. West Indian Mes J. 2017;66(3):1-4. doi: https://doi.org/10.7727/wimj.2016.344
            11. Alderman EM, Breuner CC, Grubb LK, Powers ME, Upadhya K, Wallace SB, et al. Unique Needs of the Adolescent. Pediatrics [Internet]. 2019 Dec 1;144(6). doi: http://dx.doi.org/10.1542/peds.2019-3150
            12. Jensen SKG, Tofail F, Haque R, Petri WA Jr, Nelson CA 3rd. Child development in the context of biological and psychosocial hazards among poor families in Bangladesh. PLoS One. 2019;6;14(5):e0215304. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0215304
            13. Leyton A. A latent class analysis to identify how patterns of Intimate Partner Violence Influence Early Childhood Development outcomes in Honduras. Child Abuse Negl. 2020;107:104609. doi: https://doi.org/10.1016/j.chiabu.2020.104609
            14. Almutairi S, Scambler S, Bernabé E. Family functioning and dental caries among preschool children. J Public Health Dent. 2022;82(4):406-414. doi: https://doi.org/10.1111/jphd.12475
            15. Olson DH, Russell CS, Sprenkle DH. Circumplex model of marital and family systems: VI. Theoretical update. Family Process. 1983;22(1):69-83. doi: https://doi.org/10.1111/j.1545-5300.1983.00069.x
            16. Couture S, Fernet M, Hébert M. A cluster analysis of dynamics in adolescent romantic relationships. J Adolesc. 2021;89:203-212. doi: https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2021.04.012
            17. Zegers B, Larraín EM, Polaino-Lorente A, Trapp A, Diez I. Validez y confiabilidad de la versión española de la escala de Cohesión y Adaptabilidad Familiar (CAF) de Olson, Russell & Sprenkle para el diagnóstico del funcionamiento familiar en la población chilena. Rev Chilena de Neuro-Psiquiatría. 2003;41(1):39–54. doi: https://doi.org/10.4067/S0717-92272003000100006
            18. Díaz-Narváez VP. En Metodología de la Investigación Científica y Bioestadística para Profesionales y Estudiantes de Ciencias de la Salud. Primera Edición. El Salvador: Editorial UEES;. 2019.
            19. Martínez-Pampliega A, Castillo II, Vázquez MS. Validez estructural del FACES-20-Esp : Versión española de 20 ítems de la Escala de Evaluación de la Cohesión y Adaptabilidad Familiar. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación. 2011;29(1):147–165. Disponible en: https://www.aidep.org/sites/default/files/2018-12/r29art8_1.pdf
            20. Zicavo N, Palma C, Garrido G. Adaptation and validation of faces 20-ESP: family functioning awareness in Chillán, Chile. Rev. Latinoam. Cienc. Soc. Niñez Juv. 2012;10(1):219–234. Disponible en: https://tinyurl.com/2bzkztb7
            21. Yuan KH, Bentler PM. Three likelihoodbased methods for mean and Covariance structure analysis with nonnormal missing data. Sociol. Methodol. 2000;30(1):165–200. doi: https://doi.org/10.1111/0081-1750.00078
            22. Franco-Martínez A, Alvarado JM, Sorrel MA. Range Restriction Affects Factor Analysis: Normality, Estimation, Fit, Loadings, and Reliability. Educ Psychol Meas. 2022;83(2). doi: https://doi.org/10.1177/00131644221081867
            23. Grace JB, Irvine KM. Scientist's guide to developing explanatory statistical models using causal analysis principles. Ecology. 2020 Apr;101(4):e02962. doi: https://doi.org/10.1002/ecy.2962
            24. Schumacker RE, Lomax RG. A Beginner’s Guide to Structural Equation Modeling. Fourth Edition (4th ed.). Routledge; 2015.
            25. Raykov T, Hancock GR. Examining change in maximal reliability for multiple-component measuring instruments. Br J Math Stat Psychol. 2005;58(1):65–82. doi: https://doi.org/10.1348/000711005X38753
            26. Chen FF. Sensitivity of goodness of fit indexes to lack of measurement invariance. Struct Equ Modeling. 2007;14(3):464–504. doi: https://doi.org/10.1080/10705510701301834
            27. Ye P, Ju J, Zheng K, Dang J, Bian Y. Psychometric Evaluation of the Parental Reflective Functioning Questionnaire in Chinese Parents. Front Psychol. 2022;28;13:745184. doi: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.745184
            28. Mardia KV. Measures of multivariate skewness and kurtosis with applications. Biometrika. 1970;57:519-530. doi: https://doi.org/10.2307/2334770
            29. Kang H. Sample size determination and power analysis using the G*Power software. J Educ Eval Health Prof. 2021;18:17. doi: https://doi.org/10.3352/jeehp.2021.18.17
            30. Staffa SJ, Zurakowski D. Statistical power and sample size calculations: A primer for pediatric surgeons. J Pediatr Surg. 2020 Jul;55(7):1173-1179. doi: https://doi.org/10.1016/j.jpedsurg.2019.05.007
            31. Muthén LK, Muthén BO. Mplus User’s Guide. 8th ed. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén; 2017.
            32. Finney SJ, DiStefano C. Nonnormal and categorical data in structural equation modeling. In: Hancock GR, Mueller RO, Editors. Structural equation modeling: A second course. 2nd ed. Charlotte, NC: Information Age Publishing Inc., 2013. p. 439–492.
            33. Díaz-Narváez VP, Tierra-Chávez DC, Padilla M, Utsman R, Calzadilla-Núñez A. Declinación en el género y la empatía en alumnos de la Facultad de Odontología de la Universidad Central (Ecuador): Estudio transversal. Rev. Méd. Rosario. 2018;84:55-66. Disponible en: https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/biblio-1050942
            34. Díaz-Narváez VP, Silva-Vetri MG, Calzadilla-Núñez A, López García AL, de la Portilla Lopez A, Reyes-Reyes A. Empathy in professors and students of a school of dentistry in the Caribbean. Pesqui Bras Odontopediatria Clín Integr. 2022;22:e200240. doi: https://doi.org/10.1590/pboci.2022.043
            35. Díaz-Narváez VP, Erazo Coronado AM, Bilbao JL, González F, Padilla M, Calzadilla-Núñez C, et al. Reconsidering the 'Decline' of Dental Student Empathy within the Course in Latin America Acta Med Port. 2017;30(11):775-782. doi: https://doi.org/10.20344/amp.8681
            36. Díaz-Narváez V, Miranda-Carreño F, Galaz-Guajardo S, Sepúlveda-Navarro W, Zúñiga-Mogollones M, Calzadilla-Núñez A, et al. Variabilidad empática en estudiantes de odontología. Consecuencias aún no entendidas en América Latina. Rev. Fac. Med. 2022;70(1):e91207. doi: https://doi.org/10.15446/revfacmed
            37. Díaz-Narváez VP, Bilbao JL, Estrada-Méndez N, Ulloque J, Calzadilla-Núñez A, Barrera-Gil D. Consideraciones sobre la declinación empática en estudiantes de medicina en Latinoamérica. Rev. Cienc. de la Salud. 2020;18(2):1-16. doi: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/a.9258
            38. Ameh PO, Uti OG, Daramola OO. Empathy among dental students in a Nigerian institution. Eur J Dent Educ. 2019;23(2):135-142. doi: https://doi.org/10.1111/eje.12412
            39. Schmidt V, Barreyro JP, Maglio AL. Escala de evaluación del funcionamiento familiar FACES III: ¿Modelo de dos o tres factores? Escritos de Psicología - Psychological Writings. 2010;3(2):30–36. doi: https://doi.org/10.24310/espsiescpsi.v3i2.13339
            40. Ponce ER, Gómez FJ, Terán M, Irigoyen Coriad E, Landgrave Ibáñez S. Validez de constructo del cuestionario FACES III en Español (México). Atencion Primaria. 2002;30(10):624–630. doi: https://doi.org/10.1016/S0212-6567(02)79124-5
            41. Bazo-Álvarez JC, Bazo-Alvarez OA, Aguila J, Peralta F, Mormontoy W, Bennett IM. Psychometric properties of the third version of family adaptability and cohesion evaluation scales (faces-III): A study of Peruvian adolescents. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2016:33(3):462–470. doi: https://doi.org/10.17843/rpmesp.2016.333.2299
            42. Dávila Pontón Y, Velez Calvo X, Celleri Gomezcoello A, Aguilera Muñoz J, Díaz-Narváez V, Calzadilla-Núñez A, et al. Empathy and Family Functioning in Medical Students of the University of Azuay, Cuenca, Ecuador. Salud Uninorte. 2020;36(3):571-586. doi: https://dx.doi.org/10.14482/sun.36.3.152.41
            43. Duran E, Padilla M, Utsman R, Reyes-Reyes A, Calzadilla-Núñez A, Díaz-Narváez V. Analysis of the relationship between empathy and family functioning in dentistry students of the Latin American University of Science and Technology (ULACIT), San José, Costa Rica. Proceedings of EDULEARN 17 Conference 3rd-5th July 2017, Barcelona, Spain. doi: https://dx.doi.org/10.21125/edulearn.2017.0816
            44. Olson DH, Sprenkle DH, Russell CS. Circumplex model of marital and family system: I. Cohesion and adaptability dimensions, family types, and clinical applications. Fami. Process 1979;18(1):3-28. doi: https://doi.org/10.1111/j.1545-5300.1979.00003.x
            45. Fan J, Ni X, Wang Y, Qian Y, Li X, Geng Y. Parent-Child Discrepancies in Perceived Parental Emotion Socialization: Associations with Children's Internalizing and Externalizing Problems in Chinese Families. J Youth Adolesc. 2022 Nov 24. 52: 547–560. doi: https://doi.org/10.1007/s10964-022-01711-4
            46. Wu W, Ma X, Liu Y, Qi Q, Guo Z, Li S, et al. Empathy alleviates the learning burnout of medical college students through enhancing resilience. BMC Med Educ. 2022;22(1):481. doi: https://doi.org/10.1186/s12909-022-03554-w
            47. Brown MEL, MacLellan A, Laughey W, Omer U, Himmi G, LeBon T, Finn, et al. Can stoic training develop medical student empathy and resilience? A mixed-methods study. BMC Med Educ. 2022 May 3;22(1):340. doi: https://doi.org/10.1186/s12909-022-03391-x
            48. Cao X, Chen L. Relationships between resilience, empathy, compassion fatigue, work engagement and turnover intention in haemodialysis nurses: A cross-sectional study. J Nurs Manag. 2021;29(5):1054-1063. doi: https://doi.org/10.1111/jonm.13243
            49. Morel-Barrios M, Díaz-Reissner C. Nivel de empatía en estudiantes de odontología de una universidad paraguaya durante la atención a pacientes en el marco de la pandemia por COVID-19, 2021. Rev. Nac. (Itauguá). 2022;14 (1):018-029. doi: https://doi.org/10.18004/rdn2022.jun.01.018.029
            50. Rionda IS, González JVG, Granda FJ, Richaud M, Mestre MV, Lemos V, et al. La influencia de la cultura en los estilos parentales en contextos de vulnerabilidad social. Av. en Psicol. Latinoam. 2013;31(2):419-431. Recuperado de: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=79928611009
            51. Calzadilla-Núñez A, Díaz-Narváez VP, Dávila-Pontón Y, Aguilera-Muñoz J. Fortich-Meza N, Aparicio-Marenco, et al. Erosión empática durante la formación médica según el género. Estudio transversal. Arch Argent Pediatr 2017;115(6):556-561. doi: http://dx.doi.org/10.5546/aap.2017.556
            Sistema OJS 3.4.0.7 - Metabiblioteca |