Generative Artificial Intelligence in Scientific Communication: Challenges and Opportunities

La Inteligencia artificial generativa en la comunicación científica: retos y oportunidades

Published 2023-06-09 — Updated on 2023-07-13

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Vol. 5 No. 1 (2023)
Section
Editorial
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1.
Generative Artificial Intelligence in Scientific Communication: Challenges and Opportunities. Rev. Investig. Innov. Cienc. Salud [Internet]. 2023 Jul. 13 [cited 2025 Jan. 22];5(1):1-5. Available from: https://riics.info/index.php/RCMC/article/view/211
DOI

https://doi.org/10.46634/riics.211
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Carlos Lopezosa
Universitat de Barcelona; Barcelona; Spain / Universitat Pompeu Fabra Barcelona; Barcelona; Spain.
    https://orcid.org/0000-0001-8619-2194
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    An overview of generative artificial intelligence in the context of scientific communication is offered from two points of view: that of researchers and that of the editors of academic journals. Some of the most significant challenges and opportunities of the application of AI in academic communication are also described and it concludes with a series of good practice recommendations.

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    1. European Comission. Libro Blanco sobre la inteligencia artificial: un enfoque europeo orientado a la excelencia y la confianza. Luxemburgo: Oficina de Publicaciones de la Unión Europea; 2020.
    2. Lopezosa C, Codina L. ChatGPT y software CAQDAS para el análisis cualitativo de entrevistas: pasos para combinar la inteligencia artificial de OpenAI con ATLAS.ti, Nvivo y MAXQDA. Barcelona: Universitat Pompeu Fabra. Departament de Comunicació; 2023. Disponible en: https://repositori.upf.edu/handle/10230/55477
    3. Guida, G, Mauri, G. Evaluation of natural language processing systems: Issues and approaches. Proceedings of the IEEE. 1986;74(7):1026–1035. doi: https://doi.org/10.1109/PROC.1986.13580
    4. OpenAI. Introducing ChatGPT [Internet]. 2022. Disponible en: https://openai.com/blog/chatgpt
    5. Lopezosa, C, Codina, L. Inteligencia Artificial y métodos cualitativos de investigación: ChatGPT para revisiones de la literatura y análisis de entrevistas semiestructuras. 2023. Disponible en: http://hdl.handle.net/10230/56505
    6. Sabzalieva, E, Valentini, A. ChatGPT e inteligencia artificial en la educación superior: Guía de inicio rápido”. UNESCO; 2023. Disponible en: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146_spa
    7. Codina, L. (2022). Cómo utilizar ChatGPT en el aula con perspectiva ética y pensamiento crítico: una proposición para docentes y educadores. 2022. Disponible en: https://www.lluiscodina.com/chatgpt-educadores/
    8. Van-Dis, E, Bollen, J, Zuidema, W, van-Rooij, R, Bockting-Alo, C. (2023). ChatGPT: five priorities for research. Springer Nature. 2023;614:224-226. doi: https://doi.org/10.1038/d41586-023-00288-7
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