Generative Artificial Intelligence in Scientific Communication: Challenges and Opportunities

La Inteligencia artificial generativa en la comunicación científica: retos y oportunidades

Published 2023-06-09 — Updated on 2023-07-13

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Vol. 5 No. 1 (2023)
Section
Editorial
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1.
Generative Artificial Intelligence in Scientific Communication: Challenges and Opportunities. Rev. Investig. Innov. Cienc. Salud [Internet]. 2023 Jul. 13 [cited 2024 Nov. 15];5(1):1-5. Available from: https://riics.info/index.php/RCMC/article/view/211
DOI

https://doi.org/10.46634/riics.211
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Carlos Lopezosa
Universitat de Barcelona; Barcelona; Spain / Universitat Pompeu Fabra Barcelona; Barcelona; Spain.
    https://orcid.org/0000-0001-8619-2194
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    An overview of generative artificial intelligence in the context of scientific communication is offered from two points of view: that of researchers and that of the editors of academic journals. Some of the most significant challenges and opportunities of the application of AI in academic communication are also described and it concludes with a series of good practice recommendations.

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    1. European Comission. Libro Blanco sobre la inteligencia artificial: un enfoque europeo orientado a la excelencia y la confianza. Luxemburgo: Oficina de Publicaciones de la Unión Europea; 2020.
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    8. Van-Dis, E, Bollen, J, Zuidema, W, van-Rooij, R, Bockting-Alo, C. (2023). ChatGPT: five priorities for research. Springer Nature. 2023;614:224-226. doi: https://doi.org/10.1038/d41586-023-00288-7
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